
Norm Ferns
Recherche
Mes recherches concernent principalement l'apprentissage par renforcement, particulièrement les approximations, la bisimulation, et l'explicabilité des processus de Markov aux milieux académiques et industriels. En générale, je m'intéresse aux mathématiques, l'informatique, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la vérification formelle, et les neurosciences computationnelles.
J'ai reçu mon PhD à l'Université McGill au Reasoning and Learning Lab avec le professeur Prakash Panangaden et la professeure Doina Precup. On peut voir quelques idées importantes concernant nos recherches dans une très belle présentation fait par la professeure Precup en 2014 à PrakashFest.
Plus récemment, je travaille à Sportlogiq, où on cherche comment utiliser l'apprentissage par renforcement pour meilleur comprendre des sports collectifs. J'ai fait une présentation générale sur cette recherche au Symposium IA Montréal en 2017.
Courriel: norm [point] ferns [arobas] normferns [point] com
Publications
Ferns, N., and Precup, D. 2014. Bisimulation Metrics are Optimal Value Functions. In the 30th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (Quebec City, Quebec, Canada July 23 - 27, 2014). AUAI Press, Corvallis, Oregon, 210-219. Acceptance rate 33%. [PDF]
Ferns, N., Knight, S., and Precup, D. 2014. Bisimulation for Markov Decision Processes through Families of Functional Expressions. In Horizons of the Mind. A Tribute to Prakash Panangaden: Essays Dedicated to Prakash Panangaden on the Occasion of His 60th Birthday. Springer International Publishing, 2014. p 319-342 (Lecture Notes in Computer Science; Vol. 8464). [PDF]
Ferns, N., Panangaden, P., and Precup, D. 2011. Bisimulation Metrics for Continuous Markov Decision Processes. In SIAM Journal on Computing. Vol. 40, No. 6, 1662-1714. [PDF]
Ferns, N., Castro, P., Panangaden, P., and Precup, D. 2006. Methods for Computing State Similarity in Markov Decision Processes. In Proceedings of the 22nd Conference on Uncertainty in Artificial intelligence (Cambridge, MA, USA July 13 - 16, 2006). AUAI Press, Arlington, Virginia, 174-181. Acceptance rate 32%. [PDF]
Ferns, N., Panangaden, P., and Precup, D. 2005. Metrics for Markov Decision Processes with Infinite State Spaces. In Proceedings of the 21st Conference on Uncertainty in Artificial intelligence (Edinburgh, Scotland, July 26 - 29, 2005). AUAI Press, Arlington, Virginia, 201-208. Acceptance rate 34%. [PDF]
Bouchard-Côté, A., Ferns, N., Panangaden, P., and Precup, D. 2005. An Approximation Algorithm for Labelled Markov Processes: Towards Realistic Approximation. In Proceedings of the Second International Conference on the Quantitative Evaluation of Systems (QEST 05) (September 19 - 22, 2005). QEST. IEEE Computer Society, Washington, DC, 54-62. Acceptance rate 30%. [PDF]
Ferns, N., Panangaden, P., and Precup, D. 2004. Metrics for Finite Markov Decision Processes. In Proceedings of the 20th Conference on Uncertainty in Artificial intelligence (Banff, Canada, July 07 - 11, 2004). ACM International Conference Proceeding Series, vol. 70. AUAI Press, Arlington, Virginia, 162-169. Acceptance rate 30%. [PDF]
Loisirs
J'adore passer du temps avec ma femme et mes enfants - en jouant au Lego, en jouant à des jeux de société, en faisant des casse-têtes, ou en regardant des films de Miyazaki - c'est toujours beaucoup amusant. Je m'intéresse aussi, sans ordre particulier, à la musculation, la randonnée, la politique, la science et la technologie, des films cultes et des films d'horreur, et Spider-Man.